End-to-end single-stranded DNA sequence design with all-atom structure reconstruction
이 논문은 제한된 구조 데이터로 인해 어려웠던 단일 가닥 DNA(ssDNA) 설계 문제를 해결하기 위해, 백본 좌표에서 직접 시퀀스를 생성하고 원자 수준 구조를 재구성하는 딥러닝 기반 방법인 InvDNA 를 제안하여 기존 접근법 대비 두 배 이상 높은 시퀀스 회복률과 44.4% 의 구조 형성 성공률을 입증했습니다.